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Die Find Abfrage orientiert sich an der Syntax des MongoDB Javascript Treibers (http://mongodb.github.io/node-mongodb-native/api-generated/collection.html#find). Es wird mindestens ein query Objekt benötigt. Optional kann man noch ein options Objekt angeben.

{query}[, {options}]

Eine Besonderheit von Mongo Management Studio ist es, die Abfragen so schnell und einfach wie möglich einzugeben. Die folgenden Beispiel Abfragen Beispielabfragen beziehen sich auf die Collection zipcode aus dem Erste Schritte Tutorial.

// Suche nach allen Städten aus dem US-Bundesstaat Kalifornien (CA)
// alle Abfragen liefern das gleiche Ergebnis
 
// Standard MongoDB Abfrage
{state: "CA"}
 
// Wenn kein options Objekt vorhanden ist, können die geschweiften Klammern weggelassen werden
state: "CA"
 
// Man kann auch alles in Anführungszeichen schreiben
"state": "CA"
 
// Oder einfache Anführungszeichen verwenden
state: 'CA'

Anliegen des MongoDB Management Studios ist es, möglichst schnell und einfach Abfragen zu erstellen und gegen den Server zu schicken. Dazu wurden die Parameter so vereinfacht, dass ausgehend von der Beispiel-Collection der Befehl

...

...

Natürlich lassen sich auf diese Art und Weise auch komplexere Abfragen gestalten.

// Suche alle Städte aus dem US-Bundesstaat Alabama (AL) mit mehr als 40000 Einwohnern
 
// Standard MongoDB Abfrage
{
	state: "CA"}

auf diese Arten verkürzt werden kann:

"state": "CA"

oder

state: "CA"

oder

state: 'CA' 

ausreicht, um alle Datensätze zu erhalten, deren Städte im Bundesstaat Kalifornien liegen.

Natürlich lassen sich auf diese Art und Weise auch komplexere Abfragen gestalten wie:

AL",
	pop: {
		$gt: 40000
	}
}
 
// verkürzte Abfrage
state: "AL", pop: {$gt: 40000}
 
// verkürzte Abfrage ohne Leerzeichen
state:"AL",pop:{$gt:40000}

Verwendung von Optionen

// Suche alle Städte aus dem US-Bundesstaat Alabama (AL) mit mehr als 40000 Einwohnern und liefere in der Ergebnismenge nur die Städtenamen
{state: "AL", pop: {$gt: 40000}}, {fields: {city: 1}}

// Array Syntax
{state: "AL", pop: {$gte$gt: 10000}

Das Ergebnis dieser Abfrage liefert alle Städte zurück, welche im Bundesstaat Alabama liegen und deren Einwohnerzahl größer/gleich 10000 ist. Natürlich ist es auch möglich, die Abfrage in gewohnter Weise einzugeben,

{
	40000}}, {fields: ['city']}

// auch id Feld weglassen
{state: "AL", 	pop: {
		$gte: 10000
	}
}

das Ergebnis ist dasselbe.

Sonderfälle Abfragen

Optionen

Eine weitere Möglichkeit bietet die Angabe von Optionen wie im folgenden Beispiel:

$gt: 40000}}, {fields: {city: 1, _id: 0}}
 
// Suche alle Städte aus dem US-Bundesstaat Alabama (AL) mit mehr als 10000 Einwohnern und sortiere aufsteigend nach Städtenamen
{state: "AL", pop: {$gte$gt: 10000}}, {fieldssort: {city: 1}}

Das Ergebnis liefert neben der „_id“ der jeweiligen Datensätze nur das Feld „city“ mit zurück. Zu beachten ist hierbei der Umstand, dass bei der Angabe von Optionen die jeweiligen Bereiche, sprich Abfrage und Optionen durch geschweifte Klammern voneinander getrennt werden müssen.

Oder möchte man unabhängig vom bestehenden Pager in der Anwendung "limit" und "skip" verwenden, so geschieht dies auf folgende Weise:

 
// Suche alle Städte aus dem US-Bundesstaat Alabama (AL) mit mehr als 10000 Einwohnern und liefere 10 Datensätze und überspringe die ersten 20 Datensätze
{state: "AL", pop: {$gte$gt: 10000}}, {limit: 10, skip: 20}

Das Ergebnis ist eine Ausgabe von 10 Datensätzen, wobei die ersten 20 Datensätze der Abfrage übersprungen werden.

ObjectIds, _id

Bei der Suche nach bestimmten Ids, gibt man für die Id einfach folgende Syntax ein:

_id: '52bd27ebf370afe931001364'

oder wenn man auf Nummer sicher gehen möchte:

{}, {fields: {match: {$elemMatch: {a: ObjectId("53ea1f663b6f20cc19001002")}}}}

Spezielle Datentypen

ObjectId

Folgende Abfragen liefern jeweils das gleiche Ergebnis, wenn man nach einer bestimmten ObjectId sucht

{_id: ObjectId('52bd27ebf370afe931001364')}
{_id: ObjectId("52bd27ebf370afe931001364")}
_id: ObjectId('52bd27ebf370afe931001364')

Natürlich gehen auch all die anderen Schreibweisen, was Hochkommata oder Anführungsstriche angeht.

_id: ObjectId("52bd27ebf370afe931001364")
_id: "52bd27ebf370afe931001364"
_id: '52bd27ebf370afe931001364'

Datumswerte

Bei Datumswerten fogt man im normalen Abfrage-modus ebenfalls einer einfachen Schreibweise:

per ISO-String

// finde Person mit id '52bd27ebf370afe931001364'
db.persons.find{_id: '52bd27ebf370afe931001364'}

Datumswerte

Datumswerte müssen in einer bestimmten Syntax eingegeben werden, da diese nicht automatisch konvertiert werden können.

// als ISO-String
start: ISODate('2013-08-02T08:20:38.993Z')

oder 

beispieldatum
 
// als Datums-String
start: { $gte: ISODate('dec 11, 1989')}

oder 

beispieldatum
start: {$gte: ISODate('"1989, 12, 11'")}

oder per timestamp

beispieldatum: { $gte
 
// als timestamp in ms
start: ISODate('629379488000')}

...

Die Regelungen zu den Hochkommata und Anführungsstrichen gilt auch hier.

Regex als Wertzuweisung eines Datenfeldes

...

Besitzt ein Feld eines Datensatzes als Wert einen Regex-Ausdruck und kann man will diesen abfragen, so kann man dies leicht auf diese Weise:

...

wie folgt abfragen.

beispielregexpattern: /abc/

...

Regex-Abfragen für Felder mit Strings

Möchte man zum Beispiel alle Städte angezeigt bekommen, welche in ihrem Namen mit "COAL" beginnen, so kann man sich einer Abfrage mit einem Regex-Ausdruck bedienen.

...

Man kann Regex auch verwenden, um Felder abzufragen. 

// Suche alle Städte, die mit FLO beginnen
city: {$regex: '^FLO'}
 
// ignoriere Groß- und Kleinschreibung
city: {$regex: '^COAL^flo', $options: 'i'}

Das entsprechende Ergebnis sieht dann wie folgt aus

Image Removed

und liefert 16 Datensätze zurück.

Natürlich läßt sich die Abfrage auch einfacher gestalten:

 
// kurze Schreibweise
city: /^COAL^flo/i

Das Ergebnis ist identisch.

...

...

...