Die Find Abfrage orientiert sich an der Syntax des MongoDB Javascript Treibers (http://mongodb.github.io/node-mongodb-native/api-generated/collection.html#find). Es wird mindestens ein query Objekt benötigt. Optional kann man noch ein options Objekt angeben.
Codeblock | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|
| ||||||
{query}[, {options}] |
Eine Besonderheit von Mongo Management Studio ist es, die Abfragen so schnell und einfach wie möglich einzugeben. Die folgenden Beispiel Abfragen Beispielabfragen beziehen sich auf die Collection zipcode aus dem Erste Schritte Tutorial.
Codeblock | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|
| ||||||
// Suche nach allen Städten aus dem US-Bundesstaat Kalifornien (CA) // alle Abfragen liefern das gleiche Ergebnis // Standard MongoDB Abfrage {state: "CA"} // Wenn kein options Objekt vorhanden ist, können die geschweiften Klammern weggelassen werden state: "CA" // Man kann auch alles in Anführungszeichen schreiben "state": "CA" // Oder einfache Anführungszeichen verwenden state: 'CA' |
Hinweis |
---|
MongoDB unterscheidet bei Abfragen immer zwischen Groß- und Kleinschreibung. Um dies zu umgehen, kann man Regular Expressions verwenden. |
Natürlich lassen sich auf diese Art und Weise auch komplexere Abfragen gestalten.
Codeblock | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|
| ||||||
// Suche alle Städte aus dem US-Bundesstaat Alabama (AL) mit mehr als 40000 Einwohnern
// Standard MongoDB Abfrage
{
state: "AL",
pop: {
$gt: 40000
}
}
// verkürzte Abfrage
state: "AL", pop: {$gt: 40000}
// verkürzte Abfrage mit ohne Leerzeichen
state:"AL",pop:{$gt:40000} |
Verwendung von Optionen
Codeblock | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|
| ||||||
// Suche alle Städte aus dem US-Bundesstaat Alabama (AL) mit mehr als 40000 Einwohnern, und liefere in der Ergebnismenge nur die Städtenamen
{state: "AL", pop: {$gt: 40000}}, {fields: {city: 1}}
// Array Syntax
{state: "AL", pop: {$gt: 40000}}, {fields: ['city']}
// auch id Feld weglassen
{state: "AL", pop: {$gt: 40000}}, {fields: {city: 1, _id: 0}}
// Suche alle Städte aus dem US-Bundesstaat Alabama (AL) mit mehr als 10000 Einwohnern und sortiere aufsteigend nach Städtenamen
{state: "AL", pop: {$gt: 10000}}, {sort: {city: 1}}
// Suche alle Städte aus dem US-Bundesstaat Alabama (AL) mit mehr als 10000 Einwohnern und liefere 10 Datensätze und überspringe die ersten 20 Datensätze
{state: "AL", pop: {$gt: 10000}}, {limit: 10, skip: 20} |
Hinweis |
---|
Bei der Verwendung eines option options Objekts müssen auch bei dem query Objekt geschweifte Klammern verwendet werden. |
Hinweis | |||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
Soll in den Optionen mittels "$elemMatch" nach ObjectIds oder ISODates gesucht werden (siehe Beispiel), so muss der Konsolenmodus verwendet werden.
|
Tipp |
---|
In der Tabellenansicht kann man auch Sortierensortieren, ohne dass man eine sort option verwenden muss. Dazu genügt es, auf den Namen einer Spalte zu klicken, um nach dieser zu sortieren. Bei Beim nochmaligen Klick auf den Spaltennamen wird die Sortierung umgekehrt. |
Spezielle Datentypen
ObjectId
Folgende Abfragen liefern jeweils das gleiche Ergebnis, wenn man nach einer bestimmte bestimmten ObjectId sucht
Codeblock | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|
| ||||||
{_id: ObjectId('52bd27ebf370afe931001364')} {_id: ObjectId("52bd27ebf370afe931001364")} _id: ObjectId('52bd27ebf370afe931001364') _id: ObjectId("52bd27ebf370afe931001364") _id: "52bd27ebf370afe931001364" _id: '52bd27ebf370afe931001364' |
Bei der Suche nach bestimmten Ids, gibt man für die Id einfach folgende Syntax ein:
Codeblock | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|
| ||||||
_id: '52bd27ebf370afe931001364' |
oder wenn man auf Nummer sicher gehen möchte:
Codeblock | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|
| ||||||
_id: ObjectId('52bd27ebf370afe931001364') |
Natürlich gehen auch all die anderen Schreibweisen, was Hochkommata oder Anführungsstriche angeht.
Hinweis |
---|
Sollte es passieren, dass in einer Collection _ids als Strings gespeichert und diese Mongo-Id konform sind, so ist es ratsam die Suchabfrage über den Konsolenmodus zu starten, da in unserer Anwendung im Hintergund Funktionen arbeiten, welche diese Ids in Abfragen in Mongo-Ids umwandeln. |
Datumswerte
Bei Datumswerten fogt man im normalen Abfrage-modus ebenfalls einer einfachen Schreibweise:
per ISO-String
Codeblock | |||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
| |||||||
Hinweis | |||||||
Mongo Management Studio erkennt Strings, die das Format einer MongoDB ObjectId haben und konvertiert dieses dann. Sollte es passieren, dass in einer Collection _ids als Strings gespeichert und diese MongoDB ObjectId konform sind, muss man für die Suchabfrage den Konsolenmodus verwenden. Ansonsten werden keine Daten gefunden.
|
Datumswerte
Datumswerte müssen in einer bestimmten Syntax eingegeben werden, da diese nicht automatisch konvertiert werden können.
Codeblock | ||||
---|---|---|---|---|
| ||||
// als ISO-String
start: ISODate('2013-08-02T08:20:38.993Z') |
oder
Codeblock | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|
| ||||||
beispieldatum // als Datums-String start: { $gte: ISODate('dec 11, 1989')} |
oder
Codeblock | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|
| ||||||
beispieldatum start: {$gte: ISODate('"1989, 12, 11'")} |
oder per timestamp
Codeblock | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|
| ||||||
beispieldatum: { $gte // als timestamp in ms start: ISODate('629379488000')} |
Hinweis |
---|
Javascript JavaScript arbeitet in Millisekunden, UNIX timestamps müssen mit 1000 multipliziert werden, um korrekt umgerechnet oder angezeigt werden zu können. |
Die Regelungen zu den Hochkommata und Anführungsstrichen gilt auch hier.
Regex als Wertzuweisung eines Datenfeldes
...
Besitzt ein Feld eines Datensatzes als Wert einen Regex-Ausdruck und kann man will diesen abfragen, so kann man dies leicht auf diese Weise:
...
wie folgt abfragen.
Codeblock | ||||
---|---|---|---|---|
| ||||
beispielregexpattern: /abc/ |
Hinweis |
---|
Es muss der komplette Regex-Ausdruck angegeben werden, um den entsprechenen entsprechenden Datensatz mit dem richtigen Wert zu erhalten. |
...
Anker | ||||
---|---|---|---|---|
|
Regex-Abfragen für Felder mit Strings
Möchte man zum Beispiel alle Städte angezeigt bekommen, welche in ihrem Namen mit "COAL" beginnen, so kann man sich einer Abfrage mit einem Regex-Ausdruck bedienen.
...
Man kann Regex auch verwenden, um Felder abzufragen.
Codeblock | |||||
---|---|---|---|---|---|
| |||||
// Suche alle Städte, die mit FLO beginnen city: {$regex: '^FLO'} // ignoriere Groß- und Kleinschreibung city: {$regex: '^COAL^flo', $options: 'i'} |
Das entsprechende Ergebnis sieht dann wie folgt aus
und liefert 16 Datensätze zurück.
Natürlich läßt sich die Abfrage auch einfacher gestalten:
Codeblock | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|
| ||||||
// kurze Schreibweise city: /^COAL^flo/i |
Das Ergebnis ist identisch.
Infonote |
---|
In der derzeitigen Version werden lediglich die Parameter "i" sowie "m" als Optionen bei der Kurzschreibweise unterstützt. Die Parameter "s" und "x" folgen in einer späteren Version. |
Tipp |
---|
Genauere Informationen zum Gebrauch von Regex-Ausdrücken in Abfragen kann man |
...
hier nachlesen http://docs.mongodb.org/manual/reference/operator/query/regex/ |
...
...